福利 | 这本关于大数据的书除了满满干货,还能转变你的思维模式

首先剧透下,文末有福利哦~


“大数据”现在已经是一个被处处滥用的词汇,但是有多少人真正明白它蕴含的意义?虽然它是一个名词,但是却包括了互联网时代的一种新的技术手段、工作方式和思维模式。

 

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由牛津大学互联网治理与监管专业教授Viktor Mayer-Schönberger 和《经济学人》数据编辑Kenneth Cukier联合所著的一本书——《大数据时代》(“Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think”),应该是解读这一词汇的市面最权威作品了。该书于2013年出版,当年即成为百万级超级畅销书。全书对大数据革命的前因后果、优势劣势、具体应用和前景展望都给出了详实可靠的回答。

 

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大数据的到来,像镜子一样反映出科技的变革直接影响到社会发展:史上首次,我们有能力收集存储巨量信息,以一种快捷简单又低成本的方式。这在以前根本不可想象。这样的转变,宣告人类有能力从浩如烟海的数据中提取出精准的信息,而不再被传统的取样方法所限制,或者只能采用自己都不太相信的大致估计。

 

用个比喻:现在从大海中捞出一根针已经不再困难。我们可以分析一整个数据集合,从统计学角度来讲,就是样本总数N=ALL(即所有数据都进入样本分析),而不再以需要随机抽样的方式选出一个样本代替整体,或者使用样本来估计总体数量。“大数据”意味着囊括所有,信息收集多多益善,一个都不会被浪费。(讲真小探也是写到这里才意识到这点,不由想起曾经苦哈哈学习随机抽样的日子……)

 

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正如该书作者所述,“当我们谈到大数据,此处‘大’更像是一个相对说法,指的是数据集本身的复杂庞大。”相较于以前对数据的片段化处理,现在我们希望囊入分析过程的数据越多越好,最终把整片森林尽握掌中,而非仅仅其中几十棵树!

 

统计计量(statistical measurement)方法天然地有一些劣势。比如数据集越大,它就越可能出错,分析人员就越难以校正每个数据和基准点(datum point)。不过数据科学家认为:虽然大规模数据容易出错,但是它的分析结果还是比精确却小量的样本更可靠。对于一团混乱的信息,本书作者评论,“任何具体的阅读可能都会发现错误,但是所有阅读加起来却能给我们一个复杂宏观的整体理解。”本质上,混乱的整体比准确的样本能告诉我们更多正确结论。

 

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在我们向大数据进发时,对于分析结果,侧重点也在转移:以前是重视结论的因果关系,现在则重视它们的相关性。作者对此特别举例:

 

“如果通过数百万的电子病历研究,我们发现那些使用橘子汁送服阿司匹林的癌症患者病情得到了缓解,那么去探究背后的原因就没那么重要了,重要的是我们知道这样做对他们有利!又或者,我们发现在某一时间段购买飞机票能拯救某种濒临灭绝的物种,那我们也不用急于去探究为什么,因为这样的发现已经足够好。”

 

同样的道理适用于讲究实用价值的商业社会,一个公司向急于盈利;一名医生想急于救人,那么他们就更关心需要采取什么具体措施,这些通过对大数据的相关性分析往往能得到答案。这样的方式有别于传统的解决问题做法:大数据的思路是回溯式的,我们先收集数据,然后通过分析数据出现了哪些模式来得到结论,最后再去探究背后原因所在。

 

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这种方式有利有弊,首先它使得研究人员们能抛弃偏见,不再抱着支持/反对某种理论的先入式心态来研究问题;但是它也导向一种没有方向的调查——结果取决于数据分析员发现了什么。不过最终,具体结论还是和调查者一开始想要发现什么有关。

 

举个例子,对于那些Kindle电子书读者,亚马逊通过大数据有能力发现他们对哪些内容进行了标记,哪些内容他们喜欢略过不看,以及哪些主题他们最喜欢参与讨论等等。但是这些结论对于亚马逊的长期商业模型并无影响,所以亚马逊不会去研究它们。但是这些结论如果给到一家出版公司,他们就可以据此制定广告计划、选择写作风格,甚至整个出版营销方案。在这个例子中,两家公司拥有同样的数据,它们的发现结果却截然不同。

 

在大数据的世界里,数据分析员的思考方式和相关利益决定了数据集到底能给他们提供什么。

 

此外,两位作者还讨论了数据伦理,收集方式,以及如何转变我们的思维模式——这些都是本书的精华所在。这本200页的书,一方面通俗易懂,有很多有趣实用的案例;一方面充满干货,集中展现了作者们执教工作、在业界深耕多年的心得收获。你不需要是一位业内人员才能从本书中获益;相反地,这本书是为所有对大数据感兴趣的人(甚至完全的门外汉)所写,为你打开一扇新世界的大门。

 

无论你关心“Big Data”的过去还是未来,外在还是内在,这本书都能给你相应的答案,帮你搭建出思考平台。我们几乎可以肯定,读完本书你会印象深刻并且受益良多,此外,还会对展现在我们面前的大数据世界充满无限的兴趣和好奇心!


本文原作者Jennifer Dutcher,由梳子编译。



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本书作者将作为演讲嘉宾参与IEBE上海的活动


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8月24-25日,在2016  IEBE上海展举办“智享生态,联接未来”为期两天的千人高峰论坛,届时《大数据时代》作者维克托迈尔•舍恩伯格携手亚马逊前首席科学家安德雷斯•韦思岸以及众电商、金融国际大咖围绕智慧商业、大数据、消费金融等课题为您讲解新商业生态。


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